A.实用解题工具
第 1 组: 线性无关解的个数
线性无关解的个数
Ax=0:最多n−r(A)个
Ax=β:最多n−r(A)+1个
重要结论: 齐次方程线性无关解的个数最多n−r(A);非齐次方程线性无关解的个数最多n−r(A)+1
第 2 组:AB=C的含义
重要结论:
(1), 若AB=C则A的列向量组可线性表示AB(即 C) 的列向量组
(2). 若BA=C则A的行向量组可线性表示BA(即 C)的行向量组
证明:
(1)证明: 将A,C按列分块,A=(α1,⋯,αn),C=(γ1,⋯,γn),由于AB=C,故
(α1,⋯,αn)b11⋮bn1⋯⋯b1n⋮bnn=(γ1,⋯,γn),
即γ1=b11α1+⋯+bn1αn,⋯,γn=b1nα1+⋯+bmnαn,
故α1,⋯,αn可线性表示γ1,⋯,γn
(2)将方程BA=C转置可得ATBT=CT
将AT,CT按列分块,AT=(α1,⋯,αn),CT=(γ1,⋯,γn),由于ATBT=CT,故
(α1,⋯,αn)b11⋮b1n⋯⋯bn1⋮bnn=(γ1,⋯,γn),
即γ1=b11α1+⋯+b1nαn,⋯,γn=bn1α1+⋯+bmnαn,
故α1,⋯,αn可线性表示γ1,⋯,γn。故AT的列向量组可线性表示CT的列向量组。所以A的行向量组可线性表示C的行向量组。
B .核心问题及解题方法总结
1. 反求系数阵
重要结论: 若Ax=0有解η1,η2,即A(η1,η2)=0,则:
⇒(η1Tη2T)AT=0⇒AT的列向量为(η2Tη1T)x=0的解
例题 1. 要使
ε1=1−10,ε2=101
都是线性方程组Ax=0的解, 只要系数矩阵A为
( )
A.[1−1−111−1]B.[2−1−112−1]
C.[122131]D.[12213−1]
【解】AT的列向量是(ε2Tε1T)x=0的解。其系数阵
(11−1001)→(10−1101)→(100111)
所以(1,1,−1)T为方程的解, 即AT的列向量均可表示为k(1,1,−1)T,A的行向量均可表示为k(1,1,−1)。故选 A.
本题还可将ε1,ε2分别代入Ax=0.容易验证选项 A 正确.
2. 求解 AX=B
AX=B的求解
特殊: 若A是可逆方阵, 则X=A−1B
普适:
Amn(x1,x2,⋯xm)=(β1,β2,⋯βm)⇒
Ax1Ax2Axn=β1=β2⋯=βm
增广矩阵(A⋮B)批量求解Axi=βi,进而得X=(x1,x2,...xn)
3. 同解方程组
1.Ax=0与Bx=0同解, 则矩阵A,B行向量组等价
- 重要的同解方程组: ATAx=0与Ax=0同解方程组, 此时有r(ATA)=r(A)
重要结论:
(1)齐次方程组同解的充要条件为系数阵行向量组等价
(2)非齐次方程组同解的充要条件为增广矩阵行向量组等价
如何理解 (1)(2)?
求Ax=0的通解时, 将系数矩阵A进行初等行变换得到最简行阶梯矩阵A1.此时得到与Ax=0的同解方程组A1x=0.由于A1是由A初等行变换得到, 所以A与A1行向量组等价。由此可理解结论 (1)。同理可理解结论 (2)
如何理解 (3)?
Ax=0与ATAx=0同解。所以系数阵ATA,A行向量组等价。同理可理解AAT,AT行向量组等价。
例题 1. 设A,B均为n阶矩阵, 如果方程组Ax=0与Bx=0同解,则 ( )
(A)方程组(AEOB)y=0 只有零解(B)方程组(EOAAB)y=0 只有零解(C)方程组(AOBB)y=0与(BOAA)y=0同解(D)方程组(ABOBA)y=0与(BAOAB)y=0同解
【解】选 C。方程组Ax=0与Bx=0同解, 意味着对应系数阵行等价, 所以矩阵 A 可经过行变换化为 B, 矩阵 B 也可经过行变换化为 A.
对于 C 选项: 矩阵(AOBB)可经过行变换化为(AOOB), 进一步行变换可化为(BOOA), 再进一步行变换可化为(BOAA), 即选项 C 正确